Data jsou sexy. Mnohdy jsou ale omylem či záměrně využívána ke zmatení či překroucení reality. Aby data mohla být užitečná pro naše rozhodování, je potřeba vyvodit z nich pravdivé závěry. To je ale proces plný nástrah. Proto jsme se rozhodli využít našich znalostí a praxe ve výzkumu i výuce a nabídnout veřejnosti odborná školení zaměřená na sběr, zpracování, analýzu, interpretaci a vizualizaci dat. Lektoři jsou zaměstnanci Katedry sociologie FF UK se zkušenostmi z prestižních zahraničních univerzit (Oxford, Oslo, Sciences Po. Paris a další).
V nadcházejícím zimním semestru 2018/2019 nabízíme tato školení:
- Rozumět datům;
- Principy a praxe vizualizace dat;
- Kontroverzní sociologická témata dnešní doby;
- Úvod do statistického a vizualizačního prostředí R;
- Dotazování online: vlastní dotazník pomocí LimeSurvey.
Obsah jednotlivých školení i výukové cíle naleznete na sociologie.ff.cuni.cz/skoleni.
Školení jsou určena zájemcům z nejrůznějších profesních (ale i zájmových) oblastí, například:
- profesionálům, kteří ke své práci využívají data nejrůznější povahy;
- studentům i akademikům, kteří s daty pracují na odborné úrovni, ale postrádají systematickou průpravu;
- pracovníkům státní správy, kteří např. připravují podklady pro rozhodování, studie problémů, analýzy apod.;
- pracovníkům neziskových organizací, kteří by rádi sami analyzovali problémy, kterým se věnují, či postoje veřejnosti k těmto problémům;
- profesionálům, kteří zadávají práci výzkumným agenturám;
- a všem dalším vážným zájemcům.
Školení jsou vypisována jednotlivě a zahrnují vždy 9 výukových hodin po 45 minutách během pátečního dne. Pořadí školení tvoří návaznost pro ty zájemce, kteří by chtěli získat ucelenější průpravu v práci s daty.
Obsah školení čerpá ze silného profesního zaměření katedry na empirický výzkum a analýzu dat. Vycházíme z myšlenky, že základem dobré vědy, ale i dobré analytické činnosti v širším slova smyslu, je schopnost a praxe práce s daty, od jejich sběru, po jejich interpretaci a vizualizaci. Kvalitní práce s daty a informačními zdroji je předpokladem pro kvalitní rozhodování a návrhy řešení zkoumaných problémů.